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    Fuente:

    http://thepiratebay.se/torrent/7451844/MATLAB_2012a_Portable_All_Toolboxes

    Gracias a mofosyne por colocar el codigo del script.

    Advertencia: este video es unicamente orientativo, por ningun motivo me coloco el nombre de autor tanto de la version portable como del script.

    Codigo del script por si llega a desaparecer la pagina:

    @ECHO off
    ECHO Temporary Date setter
    ECHO Designed for windows 7. Run this as admin.

    set BEFOREDATE=%date:~4,10%
    date 01-03-07

    ECHO Now manually launch whatever you need before we revert back to the correct time.

    TIMEOUT 10
    date %BEFOREDATE%
    ECHO Date reverted
    TIMEOUT 5

    El video explica como crear dicho script.

    Critica constructiva es bienvenida.

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  • Tutorial de Matlab 03: arreglos, matrices y vectores

    En este curso aprenderás de MATLAB, la forma de asignar matrices y vectores.
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    En este curso aprenderás de MATLAB, la sintaxis de la estructura de control FOR, con un ejemplo.
    Es una guía rápida para conocer las herramientas principales y se enfoca en la programación.
    Te invito a suscribirte a mi canal

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  • Curso Robótica con Matlab: Modelo cinemático y simulación

    LINK: http://bit.ly/2GeqzgS

    Este curso presenta el modelo y simulación de los siguientes robots autónomos.

    Plataformas Móviles

    ✔️ Robot tipo uniciclo

    ✔️ Robot omnidireccional 4 ruedas tipo Mecanum

    ✔️ Robot omnidireccional 3 ruedas

    ✔️Robot omnidireccional 4 ruedas

    ✔️Robot tipo triciclo

    ✔️Robot tipo Car-Like

    Brazos Robóticos

    ✔️Brazo de 2DOF plano xy

    ✔️Brazo de 2DOF espacio xyz

    Robot Aéreo

    ✔️Drone

    Certificado de finalización
    Próxima actualización del curso Robot uniciclo en Arduino

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    En este curso aprenderás de MATLAB, la sintaxis de la estructura de control WHILE, con un ejemplo.

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    Tutorial de Matlab
    Tutorial de Matlab
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    Tutorial de Matlab
    Matlab Tutorial
    Matlab Tutorial
    Matlab Tutorial
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  • Estabilidad de sistemas discretos

    Algunos ejemplos en Matlab para determinar, por medio de los diagramas de polos y ceros, cuando un sistema LTI es estable.

    Ver video "Estabilidad de sistemas discretos"

  • 02 Python y Matemáticas. La biblioteca Math

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    En este video analizamos la biblioteca Math que viene de serie con Python

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "02 Python y Matemáticas. La biblioteca Math"

  • 06 Python y Matemáticas. Ecuaciones y sistemas

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Se resuelven, de modo exacto y aproximado, ecuaciones y sistemas de ecuaciones.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "06 Python y Matemáticas. Ecuaciones y sistemas"

  • 07 Python y Matemáticas. Representación de funciones

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Se realizan gráficas de funciones utilizando el comando "plot" de Sympy.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "07 Python y Matemáticas. Representación de funciones"

  • 04 Python y Matemáticas. Potencias y radicales

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Se estudian las propiedades de las potencias y radicales para simplificar resultados.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "04 Python y Matemáticas. Potencias y radicales"

  • 08 Python y Matemáticas. Números complejos

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Se realizan operaciones con números complejos y se estudia funciones asociadas a estos números.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "08 Python y Matemáticas. Números complejos"

  • 10 Python y Matemáticas. Límites

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Se resuelven límites de funciones, se utilizan para calcular derivadas y comprobar la continuidad de funciones.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "10 Python y Matemáticas. Límites"

  • 01 Python y Matemáticas. Python como calculadora

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    En este primer video veremos como ejecutar operaciones sencillas con el lenguaje Python, sin necesidad de cargar ninguna biblioteca.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "01 Python y Matemáticas. Python como calculadora"

  • 05 Python y Matemáticas. Polinomios

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Operaciones con polinomios, división euclidea, factorización, mcm y mcd, raíces de polinomios, ...

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "05 Python y Matemáticas. Polinomios"

  • 09 Python y Matemáticas. Logaritmos y trigonometría

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    Se estudian las propiedades algebraicas de los logaritmos y de las funciones trigonométricas.

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "09 Python y Matemáticas. Logaritmos y trigonometría"

  • 03 Python y Matemáticas. Fracciones y divisibilidad

    Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica.

    En este video se empieza a utilizar la biblioteca Sympy y se estudian las operaciones con fracciones y cuestiones de divisibilidad (primos, factorización, mcm, mcd, ...)

    https://github.com/jltabara/PythonMatematicas

    Ver video "03 Python y Matemáticas. Fracciones y divisibilidad"

  • Programación lúdica: El Dibujante Electrónico 1.0

    Más información en http://www.unocero.com
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    La computadora es una herramienta versátil. Podemos hacer cálculos extremadamente complejos, jugar videojuegos, pintar como un gran artista o bien, procesar textos, entre tantas otras cosas que se pueden hacer con este genial invento. De hecho, probablemente la computadora ha atraído a cada vez más personas gracias a que las cosas se ven en modo gráfico y los programadores se han empeñado en mostrarnos la analogía gráfica sobre la consola de texto, el modo terminal, indicándonos de alguna manera que una imagen vale más que mil palabras.

    Partiendo de esta idea, hay en el mercado una buena cantidad de programas para dibujar. Ellos tienen una serie de herramientas que permiten cambiar colores, grosores de las plumas con las que pintamos, amén de manipular gráficamente las imágenes para hacer operaciones increíbles en términos de dibujo como cortar regiones, pegarlas donde se nos antoja, etcétera.

    Pensando en esto alguna vez pensé que sería un buen ejercicio escribir mi propio programa de "Paint", pero la verdad me daba mucha flojera rehacer lo que se ha hecho un sinfín de veces. Así que un día, viendo un pequeño robot que dibuja lo que ve en una fotografía, se me ocurrió hacer lo mismo, nada más que obviamente obviando el hardware. Nada de microcontrolador Arduino, cables y programa en Processing o Matlab. No, pensé que podía simular lo que el robot que dibuja hace en papel yo haciéndolo en la pantalla de video. Y es así como nació "el dibujante electrónico".

    Ver video "Programación lúdica: El Dibujante Electrónico 1.0"

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