OPERADORES RELACIONALES LOGICOS_MATLAB
María Velasco: Vínculos o patrones relacionales
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Introducción
En el siglo XXI, la sociedad está experimentando cambios profundos debido a las revoluciones tecnológicas y la digitalización, que junto con la aparición de las redes sociales han cambiado nuestra manera de relacionarnos y de interactuar socialmente.
En este contexto, se ha analizado la evolución del fenómeno del liderazgo con el fin de determinar cuáles son los nuevos líderes del momento y dónde reside su éxito...Ver video "Introducción"
Mini Taller Reconciliándome con Papá y Mamá
En este taller de 120 minutos conocerás las dinámicas relacionales que se dan en la relación padres e hijos y tendrás acceso a recursos y herramientas para integrar la relación con los padres desde la mirada de constelaciones familiares y la psicoterapia gestalt.
Boletos en: https://www.ticketopolis.com/sanandolarelacionconpapas/Ver video "Mini Taller Reconciliándome con Papá y Mamá"
Big Data: Vigilancia colectiva (Esteban Moro)
Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes. La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas. En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).
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